CONTENIDO
 
🔹 Módulo 1. Fundamentos de la estadística aplicada a Lean Six Sigma
 
Principios de Lean Six Sigma y metodología DMAIC
Tipos de datos: variables y atributos
Medidas estadísticas: media, mediana, moda, rango, desviación estándar
Visualización de datos en Minitab: histogramas, boxplots y gráficas de valores individuales
 
🔹 Módulo 2. Distribución normal y análisis de normalidad
 
¿Qué es una distribución normal y por qué importa?
Identificación de datos atípicos
Z-scores y áreas bajo la curva
Pruebas de normalidad (Anderson-Darling)
Probability Plot y gráficos en Minitab
 
🔹 Módulo 3. Evaluación del sistema de medición (MSA)
 
Importancia del sistema de medición en Six Sigma
Estudio Gage R&R para variables
Evaluación de repetibilidad, reproducibilidad y ndc
Análisis de MSA en Minitab
 
🔹 Módulo 4. Control estadístico del proceso (SPC)
 
Gráficos de control por variables: X̄-R, X̄-S
Gráficos por atributos: p, np, c, u
Reglas de detección de causas especiales (Nelson)
Interpretación de estabilidad del proceso en Minitab
 
🔹 Módulo 5. Capacidad del proceso y nivel sigma
 
¿Qué es la capacidad del proceso?
Cálculo de Cp, Cpk, Pp, Ppk
Requisitos para analizar capacidad
Relación con niveles Sigma y DPMO
Análisis de capacidad en Minitab
 
🔹 Módulo 6. Pruebas de hipótesis y comparación de grupos
 
Hipótesis nula vs alternativa
Pruebas t para una y dos muestras
Prueba de igualdad de varianzas
ANOVA de un factor
Pruebas no paramétricas (Mann-Whitney)
Análisis en Minitab
 
🔹 Módulo 7. Correlación y regresión
 
Correlación de Pearson y Spearman
Regresión lineal simple
Coeficiente R² y predicción
Gráficos de dispersión y modelos en Minitab
 
🔹 Módulo 8. Introducción al Diseño de Experimentos (DOE)
 
¿Qué es DOE y cuándo aplicarlo?
Diseños factoriales 2^k
Efectos principales e interacciones
Gráficos de Pareto de efectos y gráficos de interacción
Ejercicios básicos de DOE en Minitab